c codexpert CONFIGURATION GUIDE

After login / setup notes

登入之后，这样配置。

先在 codexpert 创建 API 密钥，再按客户端选择： CC Switch、Codex++、WorkBuddy、ZCode、DeepSeek Harness、Qoder， 或在 ChatGPT 客户端里接入 Grok / DeepSeek / Kimi / GLM，也可以通过 CC Switch 配置 Claude 桌面端，或在 Codex 中使用 Claude 模型。

配置流程图

前三步共用。创建密钥后，按你实际使用的客户端选择路径。

01 / START 登录官网 打开 codexpert.top，进入账号。
02 / KEYS API 密钥 左侧账户菜单进入“API 密钥”。
03 / CREATE 创建密钥 命名并选择分组后创建。
04 / FORK 选择客户端 按客户端选择后续路径。
Path E ChatGPT 客户端 用 Grok / DeepSeek / Kimi / GLM，填请求地址和模型映射。 Path A 导入 CC Switch 在密钥行点击“导入到 CCS”，确认供应商后切到“使用中”。 Path B 添加到 Codex++ 在供应商配置里填写名称、纯 API、Base URL 和 Key，保存后启动。 Path C 接入 WorkBuddy 自定义接口地址填 completions，填写模型和 API Key 后保存。 Path D 接入 ZCode 模型设置里填写 Base URL、Responses 格式、API Key 和模型后启用。 Path F 接入 DeepSeek Harness 设置里把 API 地址改成 codexpert，模型用 deepseek-v4.1-flash。 Path G 接入 Qoder OpenAI Compatible，GPT / Grok 选 Responses API，并可配本地代理。 Path H Claude 桌面端 在 CC Switch 中填写 API Key 和请求地址，保存后重启 Claude 客户端。 Path I Codex 使用 Claude 模型 在 CC Switch 中添加 Claude 模型，设置上游格式和认证字段，保存后重启 Codex。

Visual walkthrough

按截图，一步一步完成

每一步都配了对应截图和实际操作说明。点击截图可以放大查看红框位置。

打开官网并登录

登录入口

进入 codexpert.top 首页，在页面中间的按钮区域点击“登录”。 如果你已经在登录状态，通常会直接进入管理页面。

图 1 · 登录入口点击图片放大

这一页要做什么

  1. 打开 codexpert.top/home。
  2. 点击页面中间的“登录”按钮。
  3. 完成账号验证后进入后台。
打开登录页 ↗

进入“API 密钥”页面

账户菜单

登录后，在左侧“我的账户”区域找到 API 密钥。页面顶部会显示 API 端点、图片请求地址和 WorkBuddy 等常用入口。

图 2 · API 密钥管理点击图片放大

找到创建入口

  1. 确认左侧菜单已选中 API 密钥。
  2. 查看右上角的黑色 “创建密钥” 按钮。
  3. 如果列表没有刷新，先点击旁边的刷新按钮。
https://codexpert.top/keys

创建密钥并选择分组

关键配置

点击“创建密钥”后，先填写一个容易识别的名称，再打开“分组”下拉框。 选择与你要使用的模型对应的分组，截图中展示了 GPT、测试模型、gpt6 智商、探针、OpenAI raykey 等选项。

图 3 · 创建密钥 / 选择分组点击图片放大

填写方式建议

  1. 名称可以写成 主密钥 或客户端名称，方便以后识别。
  2. 点击“选择分组”，按需要选择模型组。
  3. “密钥有效期”如果不需要自动过期，可以保持关闭。
  4. 确认后点击右下角 “创建”。

创建完成后，选择一条路径

在这里分叉

密钥列表的操作区可以走两条路：点击 “导入到 CCS” 进入 CC Switch， 或先复制密钥，再打开对应客户端手动添加。下面九个入口可以直接跳到对应配置。

图 4 · 密钥列表操作区点击图片放大

先看清操作区

  1. 使用密钥：查看或复制该密钥，走 Codex++、WorkBuddy、ZCode、DeepSeek Harness、Qoder、ChatGPT 客户端或 Claude 桌面端时会用到。
  2. 导入到 CCS：把配置发送到 CC Switch。
  3. 后面的“禁用、编辑、删除”先不要操作。
Path E ChatGPT 客户端 Grok / DeepSeek / Kimi / GLM，方法同理。 Path A · 左屏 导入 CC Switch 点击“导入到 CCS”，确认供应商后切到“使用中”。 Path B · 右屏 添加到 Codex++ 复制密钥，到供应商配置里填写、保存并启动。 Path C 接入 WorkBuddy 自定义接口地址和模型后保存。 Path D 接入 ZCode 模型设置里填写供应商后启用。 Path F 接入 DeepSeek Harness API 地址改成 codexpert，保存后选模型。 Path G 接入 Qoder GPT / Grok 选 Responses API，需要时再配代理。 Path H Claude 桌面端 在 CC Switch 中填写 API Key 和请求地址，保存后重启 Claude 客户端。 Path I Codex 使用 Claude 模型 在 CC Switch 中添加 Claude 模型，设置上游格式和认证字段，保存后重启 Codex。

路径 A · 导入 CC Switch

从密钥行的“导入到 CCS”开始，确认供应商配置，再把状态切到“使用中”。

CC Switch

在密钥列表导入到 CCS

连接客户端

在刚刚创建的那一行找到操作区，点击 “导入到 CCS”。不要点击“禁用”或“删除”。

图 A1 · 导入到 CCS点击图片放大

这一步点哪里

  1. 确认当前行是刚创建的密钥。
  2. 点击操作区里的 导入到 CCS。
  3. 等待 CC Switch 弹出供应商配置窗口。
如果没有看到按钮，先确认 CC Switch 是否已安装，并刷新密钥列表。

还没有 CC Switch？先下载安装

官方渠道：访问 ccswitch.io 了解软件，下载安装包请进入官方 GitHub Releases。

访问 CC Switch 官网 ↗ 下载客户端 ↗

确认供应商配置并切换使用

完成导入

点击导入后，CC Switch 会弹出供应商配置确认窗口。核对应用类型、供应商名称、 API 端点、模型和用量查询状态，确认无误后点击右下角蓝色 “导入”。

图 A2 · 确认导入配置点击图片放大

导入前检查

  1. 应用类型应为 Codex。
  2. 供应商名称应为 codexpert。
  3. API 端点为 https://codexpert.top。
  4. 确认信息后点击 导入。

在 CC Switch 中确认“使用中”

验收状态

导入完成后，在 CC Switch 的供应商列表中找到 codexpert。 该卡片出现“使用中”状态，并显示余额或剩余额度，说明配置已经生效。

图 A3 · 配置完成点击图片放大

完成标准

  1. 列表中能看到 codexpert。
  2. 卡片状态显示 使用中。
  3. 余额查询正常，没有显示“查询失败”。
  4. 之后即可在 CC Switch 中使用对应模型。

重启 ChatGPT 客户端

最后一步

CC Switch 显示“使用中”后，完全退出当前的 ChatGPT / Codex 客户端， 再重新打开客户端，让刚导入的供应商配置加载生效。

图 A4 · 重启客户端点击图片放大

这样操作就可以了

  1. 先完全退出 ChatGPT / Codex 客户端。
  2. 重新打开客户端，等待首页加载完成。
  3. 新配置加载后，就可以使用 codexpert 的模型了。
如果重启后仍未生效，请确认 CC Switch 中的 codexpert 仍显示“使用中”，再重新启动一次客户端。

路径 B · 添加到 Codex++

不走“导入到 CCS”。复制密钥后，在 Codex++ 管理工具里手动添加供应商，保存后再启动。

Codex++

还没有 Codex++？先下载安装

官方渠道：访问 codexpp.cc 了解软件，下载安装包请进入官方 GitHub Releases。

访问 Codex++ 官网 ↗ 下载客户端 ↗

在 Codex++ 填写供应商配置

手动添加

打开 Codex++ 管理工具，左侧进入 供应商配置。 按截图填写名称、接入模式、模型、Base URL 和 Key，确认上游协议后保存。

图 B1 · 供应商配置点击图片放大

按红箭头填写

  1. 左侧点击 供应商配置。
  2. 名称填写 codexpert。
  3. 接入模式选择 纯 API。
  4. 配置模型填写你要使用的模型名，截图示例为 gpt-5.6-sol。
  5. Base URL 填写 https://codexpert.top。
  6. Key 粘贴刚才在密钥列表复制的 API 密钥。
  7. 上游协议选择 Responses API，然后点击 保存此模型。
https://codexpert.top
“启用目标功能”保持关闭即可。Key 只粘贴到 Codex++，不要发到聊天或截图公开。

回到概览并启动 Codex++

生效

供应商保存后，回到左侧 概览。健康检查正常时，点击 “启动 Codex++”，让刚保存的供应商配置加载生效。

图 B2 · 启动 Codex++点击图片放大

启动前看一眼

  1. 左侧回到 概览。
  2. 确认 Codex 版本、应用和入口都显示正常。
  3. 点击蓝色按钮 启动 Codex++。
如果启动后没有走新配置，回到供应商配置确认已点击“保存此模型”，再重新启动一次。

重启 ChatGPT 客户端

最后一步

Codex++ 启动完成后，完全退出当前的 ChatGPT / Codex 客户端， 再重新打开客户端，让刚保存的供应商配置加载生效。

图 B3 · 重启客户端点击图片放大

这样操作就可以了

  1. 先完全退出 ChatGPT / Codex 客户端。
  2. 重新打开客户端，等待首页加载完成。
  3. 新配置加载后，就可以使用 codexpert 的模型了。
如果重启后仍未生效，请回到 Codex++ 概览再点一次“启动 Codex++”，然后重新打开客户端。

路径 C · 接入 WorkBuddy

复制密钥后，在 WorkBuddy 的模型设置里用自定义接口添加模型。

WorkBuddy

编辑模型并填写接口

自定义 API

打开 WorkBuddy，进入 模型 设置，点击添加或编辑模型。 提供商选自定义，接口地址填 completions，再粘贴 API Key 和模型名称。

图 C1 · 编辑模型点击图片放大

按红箭头填写

  1. 提供商选择 自定义 / Custom。
  2. 接口地址填写 https://codexpert.top/v1/chat/completions。
  3. API Key 粘贴刚才复制的密钥。
  4. 模型名称填写你要使用的模型，截图示例为 gpt-5.6-sol。
  5. 高级配置勾选 自定义协议，需要时再打开工具调用、图片输入、推理模式。
  6. 确认后点击右下角 保存。
https://codexpert.top/v1/chat/completions

路径 D · 接入 ZCode

在 ZCode 的模型设置里添加自定义供应商，填写 Base URL、API 格式、Key 和模型后启用。

ZCode

在模型设置里添加供应商

自定义供应商

打开 ZCode，左侧进入 模型设置。添加自定义供应商后， 填写 Base URL、API 格式、API Key 和模型列表，确认状态为已启用。

图 D1 · 模型设置点击图片放大

按红箭头填写

  1. 左侧点击 模型设置，再添加自定义供应商。
  2. Base URL 填写 https://codexpert.top。
  3. API 格式选择 Responses (/responses)。
  4. API Key 粘贴刚才复制的密钥。
  5. 模型列表添加你要使用的模型，截图示例为 gpt-5.5。
  6. 确认右上角状态为 已启用。
https://codexpert.top

路径 F · 接入 DeepSeek Harness

在设置的模型页里改 DeepSeek 的 API 地址，密钥和模型确认后保存。

DeepSeek Harness

在模型设置里改 API 地址

Anthropic Messages

打开 DeepSeek Harness，进入 设置 → 模型。展开 DeepSeek 的自定义设置， API 地址改成 codexpert，再确认模型和密钥。

图 F1 · 模型设置点击图片放大

按红框填写

  1. 右上角打开 设置，左侧点 模型。
  2. 找到 DeepSeek，展开 自定义设置。
  3. API 地址填写 https://codexpert.top。这里要兼容 Anthropic Messages 协议。
  4. API 密钥粘贴刚才复制的密钥。显示“已配置”时，不改就继续用原来的。
  5. 模型目录里要有 deepseek-v4.1-flash，没有就点“添加模型”。
  6. 点右下角 保存。回到对话后，底部模型选 deepseek-v4.1-flash。
https://codexpert.top
这是 DeepSeek Harness 自己的设置，和路径 E 里在 ChatGPT 客户端接入 DeepSeek 不是同一处。

路径 G · 接入 Qoder

先在模型里用 OpenAI Compatible 接上 codexpert。GPT 和 Grok 选 Responses API。需要更快时，再在网络里配本地代理。

Qoder

添加模型：协议、地址、密钥、模型名

Responses API

打开 Qoder 的模型设置，添加或编辑模型。供应商选 OpenAI Compatible。 用 GPT 或 Grok 时，API 类型选 Responses API，不要选成别的协议。

图 G1 · 编辑模型点击图片放大

按红框填写

  1. 供应商选择 OpenAI Compatible。
  2. 用 GPT 或 Grok 时，API 类型选择 Responses API。
  3. 接口地址（Base URL）填写 https://codexpert.top，不要再加 /v1 或完整接口路径。
  4. API Key 粘贴刚才复制的密钥。编辑已有模型时：地址和协议都没改，留空会沿用当前 Key；改了地址或协议后再留空，会按空 Key 去校验。
  5. Model ID 填实际要请求的模型名。截图示例是 grok-4.7，GPT 就换成对应的 GPT 模型名。
  6. 确认后点右下角 下一步，按页面继续直到保存。
https://codexpert.top
供应商、API 类型和 Model ID 添加后不能改。要换模型或换协议，重新添加一个模型，不要在原条目上硬改。

可选：配上本地网络代理

请求更快

模型能通但请求偏慢时，到 Qoder 的网络设置里走本地代理。 只影响本机应用和本地 Agent，远程 SSH 不受影响。

图 G2 · 网络代理点击图片放大

按红箭头设置

  1. 打开 Qoder 设置，左侧滚到最下面 其他，点 网络。
  2. 在 网络代理 里，代理方式选 手动配置。
  3. 代理地址填本机梯子的 HTTP 或 HTTPS 地址，必须带端口。截图示例是 http://127.0.0.1:7897，端口按你自己的客户端改。
  4. 可先点 测试连接，通了再点 保存。
  5. 保存后完全退出并重新打开 Qoder。页面写的是重启后才生效，不重启还是启动时那份配置。
http://127.0.0.1:7897
这一步不是必须的。没开代理也能用；开了本地代理，请求通常会快一些。端口不对就连不上，以你梯子软件里显示的端口为准。

路径 E · ChatGPT 客户端用 Grok / DeepSeek / Kimi / GLM

以 Grok 为例。DeepSeek、Kimi、GLM 的填法完全同理，只换模型名。

ChatGPT
这几个全部同理：API 请求地址都填 https://codexpert.top，上游格式都选 Responses（原生）。 默认模型和映射行换成对应名称即可，比如 grok-4.6、deepseek-chat、kimi-k2、glm-4.6。

填写 API Key、请求地址和默认模型

以 Grok 为例

打开 ChatGPT / Codex 客户端的供应商编辑页，填好 API Key、请求地址和默认模型。 截图用的是 Grok，其他模型只改这一行名称。

图 E1 · 基础配置（Grok 示例）点击图片放大

先填这三项

  1. API Key 粘贴刚才复制的密钥。
  2. API 请求地址填写 https://codexpert.top，不要打开“完整 URL”。
  3. 默认模型填写 grok-4.6。DeepSeek / Kimi / GLM 换成对应模型名。
  4. 上游格式保持 Responses（原生）。
https://codexpert.top

补上模型映射

菜单显示

继续往下找到 模型映射。菜单显示名和实际请求模型填同一套名称， 这样客户端里才能选到这些第三方模型。

图 E2 · 模型映射（Grok 示例）点击图片放大

映射这样填

  1. Grok 示例：grok-4.5 → grok-4.5，grok-4.6 → grok-4.6。
  2. DeepSeek / Kimi / GLM 同理，左右两列都填对应模型名。
  3. 保存后重启 ChatGPT / Codex 客户端，模型列表才会刷新。
改映射后必须重启客户端，/model 命令才能看到这些第三方模型名。

路径 H · 配置 Claude 桌面端

在 CC Switch 中配置 Claude Desktop，保存后重启 Claude 客户端即可。

Claude Desktop

填写配置，保存后重启 Claude 客户端

CC Switch → Claude Desktop

打开 CC Switch，选择左侧的 Claude Desktop，进入供应商配置页。 按截图填写 API Key 和请求地址，点击 保存，然后重启 Claude 客户端就可以了。

图 H1 · Claude 桌面端配置点击图片放大

按顺序完成这几步

  1. 在 CC Switch 左侧选择 Claude Desktop，打开供应商配置。
  2. API Key 粘贴刚才在 codexpert 复制的密钥。
  3. 请求地址 填写 https://codexpert.top，末尾不要加斜杠。
  4. 点击右下角 保存。
  5. 完全退出 Claude 客户端，再重新打开，即可使用。
https://codexpert.top

路径 I · 在 Codex 中配置 Claude 模型

在 CC Switch 的 Codex 供应商配置中添加 Claude 模型，保存后完全退出并重启 Codex。

Codex · Claude

添加 Claude 模型，配置完成后重启 Codex

CC Switch → Codex

打开 CC Switch，左侧选择 Codex，编辑 codexpert 供应商。 在模型列表中添加 Claude，再展开高级选项设置上游格式和认证字段。下图以 claude-opus-5-5 为例。

图 I1 · Codex 配置 Claude 模型点击图片放大

按截图填写

  1. 在 CC Switch 左侧选择 Codex，打开 codexpert 的供应商编辑页，API Key 使用在 codexpert 复制的密钥，请求地址填写 https://codexpert.top。
  2. 在 模型列表 中点击 手动添加，菜单显示名和实际请求模型都填写 claude-opus-5-5。
  3. 按截图填写上下文窗口 1000000，思考等级选择 low → max。子代理模型留空则跟随主模型。
  4. 展开 高级选项，上游格式选择 Anthropic Messages（需转换）。
  5. 认证字段选择 ANTHROPIC_API_KEY（x-api-key）；“模拟 Claude Code 客户端”按截图保持关闭。
  6. 使用此上游格式时，先切换到 路由或聚合模式，再点击右下角 保存。
  7. 完全退出 Codex，再重新打开，让模型列表和配置生效，然后选择刚添加的 Claude 模型。
注意截图中的直连提示：Anthropic Messages 需要转换，保持直连会导致请求失败，请先切到路由或聚合模式。保存后还需要重启 Codex。
claude-opus-5-5

还是不会？上终极办法。

教程看到这里还是卡住，别跟配置死磕了。终极办法很简单：去找站长，把你卡在哪一步说一声就行。

站长 QQ 2302991552
站长同款梯子 梯子不稳定，可选站长同款梯子
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